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Conecte a sua própria IA às suas gravações: MCP e API do AudioMap

O arquivo que ninguém volta a abrir

Transcrever uma reunião é fácil. Difícil é fazer essa transcrição servir para alguma coisa três semanas depois.

O normal é o material se acumular: quarenta gravações, cada uma com seu resumo, e nenhuma forma de fazer perguntas ao conjunto. Quando chega a hora de escrever a proposta, a ata ou o relatório trimestral, abre-se o áudio de novo e procura-se à mão.

O AudioMap resolve a primeira metade desde o início: transcreve, separa os falantes, resume, extrai tarefas e capítulos. Este artigo trata da segunda metade: como conectar a sua própria inteligência artificial a esse material para que ela trabalhe com ele.

Existem duas portas. Uma para o seu assistente, outra para os seus programas.

A porta para o seu assistente: MCP

O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite a um assistente de IA usar ferramentas externas. Se você usa Claude Desktop, Cursor, LM Studio ou Open WebUI com um modelo local, o seu assistente pode falar diretamente com o AudioMap.

Você não cola uma transcrição no chat. Você dá acesso, e ele busca o que precisa.

Na prática, você escreve ao seu assistente:

Procure nas minhas notas do AudioMap o que falamos sobre o orçamento da campanha e redija um e-mail de acompanhamento para o cliente.

E o assistente, por conta própria, encontra as notas em que isso foi discutido, lê os trechos relevantes com seus marcadores de tempo e redige. Sem você abrir o AudioMap.

O que o seu assistente pode fazer

Estas são as ferramentas que o AudioMap oferece a ele:

Buscar e ler - Pesquisar em todas as suas notas por texto, pasta ou etiqueta. - Listar as mais recentes. - Ler uma nota inteira: resumo, pontos-chave, decisões, tarefas. - Ler a transcrição com marcadores de tempo e falantes. - Ver os capítulos de uma gravação longa. - Consultar seus destaques e marcadores.

Perguntar - Fazer uma pergunta a uma nota específica e receber a resposta com citações até o minuto exato, não uma paráfrase sem fonte.

Trazer material novo - Importar um vídeo do YouTube, um episódio de podcast (por RSS ou pelo Apple Podcasts) ou um arquivo de áudio ou vídeo a partir de uma URL. - Aguardar o fim da transcrição.

Gerar - Gerar a análise com um modelo específico (ata, vendas, aula, sessão clínica, entrevista jornalística). - Gerar os capítulos de uma gravação. - Corrigir um termo transcrito errado em toda a transcrição. - Extrair um trecho de áudio de um minuto a outro.

Como conectar, em três minutos

  1. Entre na sua conta e crie uma chave de API na seção MCP do painel.
  2. Abra a configuração do seu assistente e adicione o servidor do AudioMap com essa chave.
  3. Pergunte sobre as suas notas.

O guia com a configuração exata para Claude Desktop, Cursor, LM Studio e Open WebUI está na documentação do MCP. São cinco linhas de configuração e nada mais para instalar.

A porta para os seus programas: a API

O MCP é para conversar. Quando o que você quer é automatizar, a API REST faz o mesmo a partir de qualquer linguagem.

Um exemplo real: um escritório que quer que cada visita gravada termine como um rascunho de ata no seu gerenciador de documentos. Ninguém vai pedir isso a um assistente toda vez. Você programa uma vez:

POST /v1/notes            → importa o áudio e devolve o identificador
GET  /v1/notes/:id        → estado do processamento
GET  /v1/notes/:id/transcript  → a transcrição, em JSON, SRT, VTT ou texto
GET  /v1/notes/:id/analysis    → resumo, decisões, tarefas
POST /v1/notes/:id/ask         → pergunta com citações
POST /v1/ask                   → pergunta a TODAS as suas notas de uma vez
POST /v1/notes/:id/deliverables → gera o e-mail, a ata ou os slides

A autenticação usa a mesma chave do MCP, no cabeçalho `Authorization`. A descrição completa é publicada em OpenAPI, o que significa que um LLM pode lê-la e aprender a usar a API sozinho.

Cinco casos de uso que já funcionam

1. O e-mail de acompanhamento que se escreve sozinho. Você termina uma chamada com um cliente. Pede ao seu assistente: "resuma a chamada de hoje com a Acme e escreva o e-mail de acompanhamento com os três compromissos e as datas". Sai com os nomes, os valores e as datas que foram realmente ditos, não inventados.

2. Perguntar a um trimestre inteiro. "Quantas vezes o preço apareceu nas chamadas deste trimestre e que objeções específicas levantaram?" É uma pergunta que nenhum resumo individual responde, porque atravessa quarenta gravações.

3. Um podcast transformado em notas. Você importa o episódio pelo feed, e o seu assistente o lê e extrai as ideias com o minuto em que são ditas, para você reouvir só o que importa.

4. A documentação que sai da reunião técnica. O seu assistente lê a transcrição da sessão de arquitetura e escreve a decisão com o seu contexto, em forma de documento, pronta para o repositório.

5. A sessão com memória. Um terapeuta, um advogado ou um médico prepara a próxima sessão perguntando às anteriores o que ficou em aberto, sem ouvir horas de áudio de novo.

O que não muda quando você conecta a sua IA

Você continua decidindo o que é processado e onde. O AudioMap transcreve e analisa em servidores europeus. Se você conecta um modelo local (com LM Studio ou Ollama), o conteúdo nunca sai da sua máquina na parte do raciocínio: o AudioMap entrega o texto e o seu modelo trabalha com ele localmente.

As citações têm fonte. Cada resposta de `ask` vem com o minuto exato de onde saiu. Uma afirmação sem citação é uma afirmação que você pode rejeitar.

A sua chave é sua e pode ser revogada. Cada chave é listada, nomeada e revogada no painel. Sem compartilhar senhas.

Por onde começar

Se você já tem uma conta, vá até a seção MCP do painel, crie uma chave e siga o guia do seu assistente. Dez minutos.

Se ainda não tem, pode ver o produto funcionando com gravações reais na demo, sem se cadastrar.

E se preferir programar contra a API, a referência está na página para desenvolvedores.

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