O arquivo que ninguém volta a abrir
Transcrever uma reunião é fácil. Difícil é fazer essa transcrição servir para alguma coisa três semanas depois.
O normal é o material se acumular: quarenta gravações, cada uma com seu resumo, e nenhuma forma de fazer perguntas ao conjunto. Quando chega a hora de escrever a proposta, a ata ou o relatório trimestral, abre-se o áudio de novo e procura-se à mão.
O AudioMap resolve a primeira metade desde o início: transcreve, separa os falantes, resume, extrai tarefas e capítulos. Este artigo trata da segunda metade: como conectar a sua própria inteligência artificial a esse material para que ela trabalhe com ele.
Existem duas portas. Uma para o seu assistente, outra para os seus programas.
A porta para o seu assistente: MCP
O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite a um assistente de IA usar ferramentas externas. Se você usa Claude Desktop, Cursor, LM Studio ou Open WebUI com um modelo local, o seu assistente pode falar diretamente com o AudioMap.
Você não cola uma transcrição no chat. Você dá acesso, e ele busca o que precisa.
Na prática, você escreve ao seu assistente:
Procure nas minhas notas do AudioMap o que falamos sobre o orçamento da campanha e redija um e-mail de acompanhamento para o cliente.
E o assistente, por conta própria, encontra as notas em que isso foi discutido, lê os trechos relevantes com seus marcadores de tempo e redige. Sem você abrir o AudioMap.
O que o seu assistente pode fazer
Estas são as ferramentas que o AudioMap oferece a ele:
Buscar e ler - Pesquisar em todas as suas notas por texto, pasta ou etiqueta. - Listar as mais recentes. - Ler uma nota inteira: resumo, pontos-chave, decisões, tarefas. - Ler a transcrição com marcadores de tempo e falantes. - Ver os capítulos de uma gravação longa. - Consultar seus destaques e marcadores.
Perguntar - Fazer uma pergunta a uma nota específica e receber a resposta com citações até o minuto exato, não uma paráfrase sem fonte.
Trazer material novo - Importar um vídeo do YouTube, um episódio de podcast (por RSS ou pelo Apple Podcasts) ou um arquivo de áudio ou vídeo a partir de uma URL. - Aguardar o fim da transcrição.
Gerar - Gerar a análise com um modelo específico (ata, vendas, aula, sessão clínica, entrevista jornalística). - Gerar os capítulos de uma gravação. - Corrigir um termo transcrito errado em toda a transcrição. - Extrair um trecho de áudio de um minuto a outro.
Como conectar, em três minutos
- Entre na sua conta e crie uma chave de API na seção MCP do painel.
- Abra a configuração do seu assistente e adicione o servidor do AudioMap com essa chave.
- Pergunte sobre as suas notas.
O guia com a configuração exata para Claude Desktop, Cursor, LM Studio e Open WebUI está na documentação do MCP. São cinco linhas de configuração e nada mais para instalar.
A porta para os seus programas: a API
O MCP é para conversar. Quando o que você quer é automatizar, a API REST faz o mesmo a partir de qualquer linguagem.
Um exemplo real: um escritório que quer que cada visita gravada termine como um rascunho de ata no seu gerenciador de documentos. Ninguém vai pedir isso a um assistente toda vez. Você programa uma vez:
POST /v1/notes → importa o áudio e devolve o identificador
GET /v1/notes/:id → estado do processamento
GET /v1/notes/:id/transcript → a transcrição, em JSON, SRT, VTT ou texto
GET /v1/notes/:id/analysis → resumo, decisões, tarefas
POST /v1/notes/:id/ask → pergunta com citações
POST /v1/ask → pergunta a TODAS as suas notas de uma vez
POST /v1/notes/:id/deliverables → gera o e-mail, a ata ou os slidesA autenticação usa a mesma chave do MCP, no cabeçalho `Authorization`. A descrição completa é publicada em OpenAPI, o que significa que um LLM pode lê-la e aprender a usar a API sozinho.
Cinco casos de uso que já funcionam
1. O e-mail de acompanhamento que se escreve sozinho. Você termina uma chamada com um cliente. Pede ao seu assistente: "resuma a chamada de hoje com a Acme e escreva o e-mail de acompanhamento com os três compromissos e as datas". Sai com os nomes, os valores e as datas que foram realmente ditos, não inventados.
2. Perguntar a um trimestre inteiro. "Quantas vezes o preço apareceu nas chamadas deste trimestre e que objeções específicas levantaram?" É uma pergunta que nenhum resumo individual responde, porque atravessa quarenta gravações.
3. Um podcast transformado em notas. Você importa o episódio pelo feed, e o seu assistente o lê e extrai as ideias com o minuto em que são ditas, para você reouvir só o que importa.
4. A documentação que sai da reunião técnica. O seu assistente lê a transcrição da sessão de arquitetura e escreve a decisão com o seu contexto, em forma de documento, pronta para o repositório.
5. A sessão com memória. Um terapeuta, um advogado ou um médico prepara a próxima sessão perguntando às anteriores o que ficou em aberto, sem ouvir horas de áudio de novo.
O que não muda quando você conecta a sua IA
Você continua decidindo o que é processado e onde. O AudioMap transcreve e analisa em servidores europeus. Se você conecta um modelo local (com LM Studio ou Ollama), o conteúdo nunca sai da sua máquina na parte do raciocínio: o AudioMap entrega o texto e o seu modelo trabalha com ele localmente.
As citações têm fonte. Cada resposta de `ask` vem com o minuto exato de onde saiu. Uma afirmação sem citação é uma afirmação que você pode rejeitar.
A sua chave é sua e pode ser revogada. Cada chave é listada, nomeada e revogada no painel. Sem compartilhar senhas.
Por onde começar
Se você já tem uma conta, vá até a seção MCP do painel, crie uma chave e siga o guia do seu assistente. Dez minutos.
Se ainda não tem, pode ver o produto funcionando com gravações reais na demo, sem se cadastrar.
E se preferir programar contra a API, a referência está na página para desenvolvedores.
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