Benchmark de transcrição em espanhol
Por que o AudioMap usa AssemblyAI e não Whisper? Porque cada ponto percentual de WER se nota no resultado final. Aqui estão os dados públicos por motor e variante regional.
WER (Word Error Rate): porcentagem de palavras incorretas sobre o total. Quanto mais baixo, melhor. 0% seria perfeito.
Os valores da tabela são do AssemblyAI Universal-2, a geração anterior. Em produção usamos o Universal-3.5 Pro, para o qual a AssemblyAI não publica um WER comparável por variante regional.
AssemblyAI vence em todas as variantes
O Universal-2 (geração anterior) mantém WER <11% nas 5 variantes hispânicas testadas. O Whisper-large-v3 oscila entre 14,7% e 19,1%. Diferença de 7 a 10 pontos em regiões com yeísmo ou fala rápida.
O Whisper é razoável só em espanhol neutro
O Whisper tem desempenho aceitável em es-ES padrão mas perde qualidade nas variantes regionais.
Pendente: benchmark próprio do AudioMap
No 3º trimestre de 2026 publicaremos um benchmark com áudios selecionados por nós (10h por variante regional, domínio profissional, avaliação humana).
300 minutos por mês incluídos. Sem cartão.