Em 3 passos, sua IA favorita poderá buscar, ler e resumir suas notas de voz transcritas. Funciona no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor e qualquer ferramenta compatível com MCP.
Pick where you work and paste what we give you. It takes under a minute.
https://mcp.audiomap.ai
O editor adiciona o servidor e, na primeira vez, pede-te para iniciar sessão no AudioMap. Sem chaves para copiar.
Cola esta frase no teu assistente (Claude, ChatGPT, Gemini…): lê o endereço e dita-te os passos do teu cliente.
https://mcp.audiomap.ai Instala isto como conector MCP e diz-me os passos exatos para o meu cliente de IA.Desde testar sem se cadastrar até acesso completo com sua biblioteca pessoal.
Teste o MCP do AudioMap sem criar conta. Dataset demo, com limite de requisições.
https://mcp.audiomap.ai/demoSua própria biblioteca de notas. Leitura completa, escrita com créditos do plano.
Créditos amplos, API REST e prioridade de processamento.
Crie uma API key persistente em /dashboard/api-keys (recomendado) ou um token de sessão em /dashboard/mcp.
Copie o "prompt de conexão" gerado para sua IA. Funciona no Claude, ChatGPT, Claude Code e mais.
Cole na sua IA. Ela se configura sozinha e te mostra quais perguntas fazer.
Instruções específicas para cada IA
Comando recomendado (toda a sua máquina)
claude mcp add --transport http -s user audiomap https://mcp.audiomap.ai --header "Authorization: Bearer <SEU_TOKEN>"
Alternativa: .mcp.json no projeto
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <SEU_TOKEN>"
}
}
}
}Caminhos:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.cursor/mcp.json.vscode/mcp.json.mcp.json (ou use claude mcp add){
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <SEU_TOKEN>"
}
}
}
}Claude Desktop, Cursor, LM Studio e Open WebUI (Ollama) falam com o AudioMap através do mesmo servidor MCP.
Com isto a tua IA pode pedir ao AudioMap que importe um vídeo do YouTube ou um podcast e o analise: a ferramenta import_from_url (substitui upload_audio_url) aceita YouTube, RSS de podcast, Apple Podcasts e URLs diretos de áudio ou vídeo.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json+Abre o Claude Desktop, Definições, Programador, Editar configuração, e cola o bloco. O Claude Desktop lança servidores por comando, por isso a ponte mcp-remote traduz para HTTP (precisa de Node.js). Reinicia o Claude Desktop.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.audiomap.ai",
"--header",
"Authorization: Bearer <SEU_TOKEN>"
]
}
}
}.cursor/mcp.json+Cria .cursor/mcp.json no teu projeto (ou ~/.cursor/mcp.json para todos) com este conteúdo. No Cursor, Settings, MCP, o servidor audiomap aparece a verde.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <SEU_TOKEN>"
}
}
}
}mcp.json+No LM Studio abre o separador Program (ícone de ficha), carrega em Install, Edit mcp.json e cola o bloco. Usa um modelo com tool calling (Qwen, Llama 3.1 ou semelhante) para que possa chamar as ferramentas.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <SEU_TOKEN>"
}
}
}
}No Open WebUI vai a Admin Panel, Settings, External Tools, Add; escolhe o tipo MCP (Streamable HTTP), cola o URL do servidor e em Auth escolhe Bearer com a tua API key. O Ollama fornece o modelo; ativa a ferramenta no chat.
URL: https://mcp.audiomap.ai Auth: Bearer Header: Authorization: Bearer <SEU_TOKEN>
Exemplo: importar e analisar a partir da tua IA
Importa https://www.youtube.com/watch?v=... com import_from_url, espera que termine e faz-me um resumo com as decisões e as tarefas.
14 tools no total. As de leitura são grátis; as de escrita descontam créditos.
search_notesBusca notas por texto (título, descrição, transcript).
list_recent_notesÚltimas N notas com metadados.
get_noteNota completa: transcript + resumo IA + destaques.
get_transcript_segmentsSegmentos com timestamps e falantes.
get_transcript_translationTranscrição traduzida para outro idioma, por segmento e em cache.
list_foldersPastas com contagem de notas.
list_highlightsTrechos destacados de uma nota.
get_outlineCapítulos gerados automaticamente com timestamps.
import_from_urlImporta a partir de link: YouTube, RSS de podcast, Apple Podcasts ou URL direto. 50 créd/min.
wait_for_transcriptionPolling com timeout até status ready.
generate_ai_notesModelos: reunião, vendas, jurídico, médico… 100 créd.
generate_outlineEsquema/capítulos com IA. 50 créd.
replace_in_transcriptBusca e substituição literal no transcript. Grátis.
suggest_speaker_namesSugere o nome real de cada orador a partir do que é dito, do título e do canal. Grátis.
rename_speakerDá nome a um orador ou confirma o nome sugerido. Grátis.
list_voice_profilesLista os teus perfis de voz e se o reconhecimento de voz está ativado. Só leitura. Grátis.
founder_statusDescreve se a tua conta é de fundador e como vai o seu compromisso. Só leitura. Grátis.
ask_notePergunta sobre uma nota (RAG + timestamps). 10 créd.
extract_clipExtrai clipe MP3 de um intervalo. URL assinada por 1h. 5 créd.
Descrições completas e annotations: https://mcp.audiomap.ai/mcp/info
Gere seu prompt de conexão personalizado em um clique. A IA faz o resto.