Connectez votre propre IA à vos enregistrements : MCP et API d’AudioMap

L’archive que personne ne rouvre

Transcrire une réunion est facile. Rendre cette transcription utile trois semaines plus tard, beaucoup moins.

Ce qui arrive d’ordinaire, c’est que le contenu s’accumule : quarante enregistrements, chacun avec son résumé, et aucun moyen de les interroger dans leur ensemble. Au moment de rédiger la proposition, le compte rendu ou le rapport trimestriel, vous rouvrez l’audio et vous cherchez à la main.

AudioMap règle d’emblée la première moitié : il transcrit, sépare les interlocuteurs, résume et extrait les tâches et les chapitres. Cet article porte sur la seconde moitié : comment connecter votre propre IA à ce contenu pour qu’elle travaille dessus.

Il y a deux portes. L’une pour votre assistant, l’autre pour vos programmes.

La porte de votre assistant : MCP

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à un assistant d’IA d’utiliser des outils externes. Si vous utilisez Claude Desktop, Cursor, LM Studio ou Open WebUI avec un modèle local, votre assistant peut parler directement à AudioMap.

Vous ne collez pas de transcription dans la conversation. Vous lui donnez un accès, et il va chercher ce dont il a besoin.

Concrètement, vous écrivez ceci à votre assistant :

Cherche dans mes notes AudioMap ce que nous avons dit sur le budget de la campagne et rédige un e-mail de suivi pour le client.

Et l’assistant, de lui-même, trouve les notes où il en a été question, lit les passages pertinents avec leurs horodatages et rédige. Sans que vous ouvriez AudioMap.

Ce que votre assistant peut faire

Voici les outils qu’AudioMap met à sa disposition :

Trouver et lire - Chercher dans toutes vos notes par texte, dossier ou étiquette. - Lister les plus récentes. - Lire une note entière : résumé, points clés, décisions, tâches. - Lire la transcription avec horodatages et interlocuteurs. - Voir les chapitres d’un long enregistrement. - Consulter vos passages surlignés et vos repères.

Interroger - Poser une question à une note précise et obtenir la réponse avec des citations à la minute exacte, pas une paraphrase sans source.

Importer du nouveau contenu - Importer une vidéo YouTube, un épisode de podcast (par RSS ou depuis Apple Podcasts) ou un fichier audio ou vidéo depuis une URL. - Attendre la fin de la transcription.

Générer - Générer l’analyse avec un modèle précis (compte rendu, vente, cours, séance clinique, entretien journalistique). - Générer les chapitres d’un enregistrement. - Corriger un terme mal transcrit dans toute la transcription. - Extraire un extrait audio d’une minute à une autre.

Comment le connecter, en trois minutes

1. Connectez-vous et créez une clé d’API dans la section MCP du tableau de bord.
2. Ouvrez la configuration de votre assistant et ajoutez le serveur AudioMap avec cette clé.
3. Interrogez-le sur vos notes.

Le guide avec la configuration exacte pour Claude Desktop, Cursor, LM Studio et Open WebUI se trouve dans la documentation MCP. Ce sont cinq lignes de configuration et rien d’autre à installer.

La porte de vos programmes : l’API

MCP sert à la conversation. Quand ce que vous voulez, c’est de l’automatisation, l’API REST fait la même chose depuis n’importe quel langage.

Un exemple réel : un cabinet qui veut que chaque visite enregistrée finisse en brouillon de compte rendu dans son gestionnaire de documents. Personne ne va solliciter un assistant à chaque fois. On le programme une fois :

POST /v1/notes            → importe l’audio et renvoie l’identifiant
GET  /v1/notes/:id        → état du traitement
GET  /v1/notes/:id/transcript  → la transcription, en JSON, SRT, VTT ou texte
GET  /v1/notes/:id/analysis    → résumé, décisions, tâches
POST /v1/notes/:id/ask         → question avec citations
POST /v1/ask                   → interroger TOUTES vos notes à la fois
POST /v1/notes/:id/deliverables → générer l’e-mail, le compte rendu ou les diapositives

L’authentification utilise la même clé que MCP, dans l’en-tête `Authorization`. La description complète est publiée au format OpenAPI, ce qui signifie qu’un LLM peut la lire et apprendre seul à utiliser l’API.

Cinq cas d’usage qui fonctionnent déjà

1. L’e-mail de suivi qui s’écrit tout seul. Vous terminez un appel client. Vous demandez à votre assistant : « résume l’appel d’aujourd’hui avec Acme et rédige l’e-mail de suivi avec les trois engagements et les dates ». Il en sort avec les noms, les chiffres et les dates réellement prononcés, pas inventés.

2. Interroger tout un trimestre. « Combien de fois a-t-on parlé de prix dans les appels de ce trimestre, et quelles objections précises ont été soulevées ? » Aucun résumé individuel ne répond à cette question, car elle traverse quarante enregistrements.

3. Un podcast transformé en notes. Vous importez l’épisode par son flux, et votre assistant le lit et en tire les idées avec la minute où elles sont dites, pour que vous ne réécoutiez que l’essentiel.

4. La documentation qui sort de la réunion technique. Votre assistant lit la transcription de la séance d’architecture et rédige la décision avec son contexte, sous forme de document prêt pour le dépôt.

5. La séance avec mémoire. Un thérapeute, un avocat ou un médecin prépare la prochaine séance en demandant aux précédentes ce qui est resté ouvert, sans réécouter des heures d’audio.

Ce qui ne change pas quand vous connectez votre IA

Vous décidez toujours où se fait le traitement. AudioMap transcrit et analyse sur des serveurs européens. Si vous connectez un modèle local (avec LM Studio ou Ollama), le contenu ne quitte jamais votre machine pour la partie raisonnement : AudioMap fournit le texte et votre modèle travaille dessus en local.

Les citations ont une source. Chaque réponse de `ask` indique la minute exacte d’où elle vient. Une affirmation sans citation est une affirmation que vous pouvez rejeter.

Votre clé est à vous et peut être révoquée. Chaque clé est listée, nommée et révoquée depuis le tableau de bord. Aucun partage de mot de passe.

Par où commencer

Si vous avez déjà un compte, allez dans la section MCP du tableau de bord, créez une clé et suivez le guide de votre assistant. Dix minutes.

Si vous n’en avez pas encore, vous pouvez voir le produit fonctionner avec de vrais enregistrements dans la démo, sans vous inscrire.

Et si vous préférez programmer contre l’API, la référence se trouve sur la page développeurs.