En 3 étapes, votre IA préférée pourra rechercher, lire et résumer vos notes vocales transcrites. Fonctionne avec Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor et tout outil compatible MCP.
Pick where you work and paste what we give you. It takes under a minute.
https://mcp.audiomap.ai
L'éditeur ajoute le serveur et, la première fois, vous demande de vous connecter à AudioMap. Aucune clé à copier.
Collez cette phrase dans votre assistant (Claude, ChatGPT, Gemini…) : il lit l'adresse et vous indique les étapes pour votre client.
https://mcp.audiomap.ai Installe ceci comme connecteur MCP et donne-moi les étapes exactes pour mon client d'IA.De l'essai sans inscription à l'accès complet avec votre bibliothèque personnelle.
Essayez le MCP d'AudioMap sans créer de compte. Jeu de données de démo, avec limitation de débit.
https://mcp.audiomap.ai/demoVotre propre bibliothèque de notes. Lecture complète, écriture avec les crédits du forfait.
Crédits généreux, API REST et priorité de traitement.
Créez une clé API persistante sur /dashboard/api-keys (recommandé) ou un jeton de session sur /dashboard/mcp.
Copiez le « prompt de connexion » généré pour votre IA. Fonctionne avec Claude, ChatGPT, Claude Code et plus encore.
Collez-le dans votre IA. Elle se configure toute seule et vous montre quelles questions poser.
Instructions spécifiques pour chaque IA
Commande recommandée (toute votre machine)
claude mcp add --transport http -s user audiomap https://mcp.audiomap.ai --header "Authorization: Bearer <VOTRE_JETON>"
Alternative : .mcp.json dans le projet
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <VOTRE_JETON>"
}
}
}
}Chemins :
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.cursor/mcp.json.vscode/mcp.json.mcp.json (ou utilisez claude mcp add){
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <VOTRE_JETON>"
}
}
}
}Claude Desktop, Cursor, LM Studio et Open WebUI (Ollama) parlent à AudioMap via le même serveur MCP.
Avec cela, votre IA peut demander à AudioMap d'importer une vidéo YouTube ou un podcast et de l'analyser : l'outil import_from_url (remplace upload_audio_url) accepte YouTube, les flux RSS de podcast, Apple Podcasts et les URL directes audio ou vidéo.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json+Ouvrez Claude Desktop, Réglages, Développeur, Modifier la configuration, et collez le bloc. Claude Desktop lance les serveurs par commande, le pont mcp-remote traduit donc vers HTTP (Node.js requis). Redémarrez Claude Desktop.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.audiomap.ai",
"--header",
"Authorization: Bearer <VOTRE_JETON>"
]
}
}
}.cursor/mcp.json+Créez .cursor/mcp.json dans votre projet (ou ~/.cursor/mcp.json pour tous) avec ce contenu. Dans Cursor, Settings, MCP, le serveur audiomap apparaît en vert.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <VOTRE_JETON>"
}
}
}
}mcp.json+Dans LM Studio ouvrez l'onglet Program (icône de prise), cliquez Install, Edit mcp.json et collez le bloc. Utilisez un modèle avec tool calling (Qwen, Llama 3.1 ou similaire) pour qu'il puisse appeler les outils.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <VOTRE_JETON>"
}
}
}
}Dans Open WebUI allez dans Admin Panel, Settings, External Tools, Add ; choisissez le type MCP (Streamable HTTP), collez l'URL du serveur et dans Auth choisissez Bearer avec votre clé API. Ollama fournit le modèle ; activez l'outil dans le chat.
URL: https://mcp.audiomap.ai Auth: Bearer Header: Authorization: Bearer <VOTRE_JETON>
Exemple : importer et analyser depuis votre IA
Importe https://www.youtube.com/watch?v=... avec import_from_url, attends la fin et fais-moi un résumé avec les décisions et les tâches.
14 outils au total. Ceux de lecture sont gratuits ; ceux d'écriture déduisent des crédits.
search_notesRecherche des notes par texte (titre, description, transcription).
list_recent_notesLes N dernières notes avec métadonnées.
get_noteNote complète : transcription + résumé IA + temps forts.
get_transcript_segmentsSegments avec horodatages et intervenants.
get_transcript_translationTranscription traduite dans une autre langue, par segment et mise en cache.
list_foldersDossiers avec le nombre de notes.
list_highlightsExtraits marquants d'une note.
get_outlineChapitres générés automatiquement avec horodatages.
import_from_urlImport par lien : YouTube, RSS de podcast, Apple Podcasts ou URL directe. 50 crédits/min.
wait_for_transcriptionPolling avec timeout jusqu'au statut prêt.
generate_ai_notesModèles : réunion, vente, juridique, médical… 100 créd.
generate_outlinePlan/chapitres avec IA. 50 créd.
replace_in_transcriptRecherche et remplacement littéral dans la transcription. Gratuit.
suggest_speaker_namesPropose le vrai nom de chaque intervenant à partir de ce qui est dit, du titre et de la chaîne. Gratuit.
rename_speakerNomme un intervenant ou confirme le nom suggéré. Gratuit.
list_voice_profilesListe vos profils vocaux et indique si la reconnaissance vocale est activée. Lecture seule. Gratuit.
founder_statusDécrit si ton compte est un compte fondateur et où en est son engagement. Lecture seule. Gratuit.
ask_noteQuestion sur une note (RAG + horodatages). 10 créd.
extract_clipExtrait un clip MP3 d'une plage. URL signée 1h. 5 créd.
Descriptions complètes et annotations : https://mcp.audiomap.ai/mcp/info
Générez votre prompt de connexion personnalisé en un clic. L'IA fait le reste.