O mercado de ferramentas de IA para reuniões já vale mais de 2 bilhões de dólares por ano. E, mesmo assim, a maioria das equipes continua sem usar nenhuma. Por quê?
Porque as promessas não batem com a realidade.
O que a IA faz hoje
Transcrição precisa: os modelos de voz atuais passam de 95% de precisão em espanhol e inglês em condições de áudio razoáveis. Isso já não é um diferencial: é o mínimo esperado.
Detecção de tarefas explícitas: se alguém diz "Juan, você pode enviar o relatório até sexta?", a IA capta bem. Desde que seja dito de forma explícita.
Resumos estruturados: os LLMs são excepcionalmente bons em resumir. Um bom resumo de reunião já não exige um assistente humano.
O que a IA ainda não consegue fazer
Detectar tensões não verbalizadas: se duas pessoas discordam mas nenhuma diz isso de forma explícita, a IA não percebe. Ainda não.
Entender o contexto anterior sem que ele seja dado: a IA não sabe que "o projeto de Madri" se refere à conta X, a menos que você diga.
Substituir o julgamento humano sobre prioridades: a IA pode listar dez tarefas. Decidir qual delas importa continua sendo humano.
O que isso significa para o AudioMap
Projetamos o AudioMap para ser honesto sobre essas limitações. Por isso o chat existe: para que você acrescente o contexto que a IA não tem. A ferramenta amplifica o seu julgamento; não pretende substituí-lo.
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