Collega la tua IA alle tue registrazioni: MCP e API di AudioMap

L’archivio che nessuno riapre

Trascrivere una riunione è facile. Rendere utile quella trascrizione tre settimane dopo, no.

Di solito succede che il materiale si accumula: quaranta registrazioni, ognuna con il suo riassunto, e nessun modo di fare domande all’insieme. Quando arriva il momento di scrivere la proposta, il verbale o il report trimestrale, riapri l’audio e cerchi a mano.

AudioMap risolve la prima metà fin dall’inizio: trascrive, separa gli interlocutori, riassume ed estrae attività e capitoli. Questo articolo parla della seconda metà: come collegare la tua IA a quel materiale perché ci lavori.

Ci sono due porte. Una per il tuo assistente, una per i tuoi programmi.

La porta per il tuo assistente: MCP

MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto che permette a un assistente IA di usare strumenti esterni. Se usi Claude Desktop, Cursor, LM Studio o Open WebUI con un modello locale, il tuo assistente può parlare direttamente con AudioMap.

Non incolli una trascrizione nella chat. Gli dai accesso, e lui va a prendere quello che gli serve.

In pratica, scrivi al tuo assistente:

Cerca nelle mie note di AudioMap cosa abbiamo detto sul budget della campagna e scrivi una bozza di email di follow-up per il cliente.

E l’assistente, da solo, trova le note in cui se ne è parlato, legge i passaggi rilevanti con i loro timestamp e scrive la bozza. Senza che tu apra AudioMap.

Cosa può fare il tuo assistente

Questi sono gli strumenti che AudioMap gli offre:

Cercare e leggere - Cercare in tutte le tue note per testo, cartella o tag. - Elencare le più recenti. - Leggere una nota intera: riassunto, punti chiave, decisioni, attività. - Leggere la trascrizione con timestamp e interlocutori. - Vedere i capitoli di una registrazione lunga. - Consultare i tuoi passaggi evidenziati e i segnalibri.

Chiedere - Fare una domanda a una nota specifica e ottenere la risposta con citazioni al minuto esatto, non una parafrasi senza fonte.

Portare materiale nuovo - Importare un video di YouTube, una puntata di podcast (via RSS o da Apple Podcasts) o un file audio o video da un URL. - Aspettare che la trascrizione finisca.

Generare - Generare l’analisi con un modello specifico (verbale, vendite, lezione, seduta clinica, intervista giornalistica). - Generare i capitoli di una registrazione. - Correggere un termine trascritto male in tutta la trascrizione. - Estrarre un clip audio da un minuto a un altro.

Come collegarlo, in tre minuti

1. Accedi e crea una chiave API nella sezione MCP della dashboard.
2. Apri la configurazione del tuo assistente e aggiungi il server di AudioMap con quella chiave.
3. Fagli domande sulle tue note.

La guida con la configurazione esatta per Claude Desktop, Cursor, LM Studio e Open WebUI è nella documentazione MCP. Sono cinque righe di configurazione e nient’altro da installare.

La porta per i tuoi programmi: l’API

MCP serve per conversare. Quando quello che vuoi è automatizzare, l’API REST fa lo stesso da qualsiasi linguaggio.

Un esempio reale: uno studio che vuole che ogni visita registrata finisca come bozza di verbale nel suo gestionale documentale. Nessuno chiederà ogni volta a un assistente. Lo programmi una volta:

POST /v1/notes            → importa l’audio e restituisce l’identificativo
GET  /v1/notes/:id        → stato dell’elaborazione
GET  /v1/notes/:id/transcript  → la trascrizione, in JSON, SRT, VTT o testo
GET  /v1/notes/:id/analysis    → riassunto, decisioni, attività
POST /v1/notes/:id/ask         → domanda con citazioni
POST /v1/ask                   → interroga TUTTE le tue note insieme
POST /v1/notes/:id/deliverables → genera l’email, il verbale o le slide

Si autentica con la stessa chiave di MCP, nell’header `Authorization`. La descrizione completa è pubblicata come OpenAPI, il che significa che un LLM può leggerla e imparare a usare l’API da solo.

Cinque casi d’uso che già funzionano

1. L’email di follow-up che si scrive da sola. Finisci una chiamata con un cliente. Chiedi al tuo assistente: "riassumi la chiamata di oggi con Acme e scrivi l’email di follow-up con i tre impegni e le date". Esce con i nomi, le cifre e le date che sono state dette davvero, non inventate.

2. Interrogare un intero trimestre. "Quante volte è venuto fuori il prezzo nelle chiamate di questo trimestre, e quali obiezioni specifiche hanno sollevato?" È una domanda a cui nessun riassunto singolo risponde, perché attraversa quaranta registrazioni.

3. Un podcast trasformato in appunti. Importi la puntata dal suo feed, e il tuo assistente la legge ed estrae le idee con il minuto in cui vengono dette, così riascolti solo ciò che conta.

4. La documentazione che nasce dalla riunione tecnica. Il tuo assistente legge la trascrizione della sessione di architettura e scrive la decisione con il suo contesto, come documento, pronta per il repository.

5. La seduta con memoria. Un terapeuta, un avvocato o un medico prepara la seduta successiva chiedendo alle precedenti cosa è rimasto aperto, senza riascoltare ore di audio.

Cosa non cambia quando colleghi la tua IA

Decidi sempre tu cosa viene elaborato e dove. AudioMap trascrive e analizza su server europei. Se colleghi un modello locale (con LM Studio o Ollama), il contenuto non lascia mai il tuo computer per la parte di ragionamento: AudioMap consegna il testo e il tuo modello ci lavora in locale.

Le citazioni hanno una fonte. Ogni risposta di `ask` arriva con il minuto esatto da cui proviene. Un’affermazione senza citazione è un’affermazione che puoi respingere.

La tua chiave è tua e si può revocare. Ogni chiave si elenca, si nomina e si revoca dalla dashboard. Niente password condivise.

Da dove iniziare

Se hai già un account, vai alla sezione MCP della dashboard, crea una chiave e segui la guida del tuo assistente. Dieci minuti.

Se non ne hai ancora uno, puoi vedere il prodotto in azione con registrazioni reali nella demo, senza registrarti.

E se preferisci programmare direttamente sull’API, il riferimento è nella pagina per sviluppatori.