In 3 passi, la tua IA preferita potrà cercare, leggere e riassumere le tue note vocali trascritte. Funziona con Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor e qualsiasi strumento compatibile con MCP.
Pick where you work and paste what we give you. It takes under a minute.
https://mcp.audiomap.ai
L'editor aggiunge il server e la prima volta ti chiede di accedere ad AudioMap. Nessuna chiave da copiare.
Incolla questa frase nel tuo assistente (Claude, ChatGPT, Gemini…): legge l'indirizzo e ti detta i passaggi per il tuo client.
https://mcp.audiomap.ai Installa questo come connettore MCP e dimmi i passaggi esatti per il mio client di IA.Dal provarlo senza registrarti fino all'accesso completo con la tua libreria personale.
Prova l'MCP di AudioMap senza creare un account. Dataset demo, con limiti di frequenza.
https://mcp.audiomap.ai/demoLa tua libreria personale di note. Lettura completa, scrittura con i crediti del piano.
Crediti ampi, API REST e priorità di elaborazione.
Crea una API key persistente in /dashboard/api-keys (consigliato) o un token di sessione in /dashboard/mcp.
Copia il "prompt di connessione" generato per la tua IA. Funziona con Claude, ChatGPT, Claude Code e altri.
Incollalo nella tua IA. Si configura da sola e ti mostra quali domande fare.
Istruzioni specifiche per ogni IA
Comando consigliato (tutta la tua macchina)
claude mcp add --transport http -s user audiomap https://mcp.audiomap.ai --header "Authorization: Bearer <IL_TUO_TOKEN>"
Alternativa: .mcp.json nel progetto
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <IL_TUO_TOKEN>"
}
}
}
}Percorsi:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.cursor/mcp.json.vscode/mcp.json.mcp.json (oppure usa claude mcp add){
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <IL_TUO_TOKEN>"
}
}
}
}Claude Desktop, Cursor, LM Studio e Open WebUI (Ollama) parlano con AudioMap tramite lo stesso server MCP.
Così la tua IA può chiedere ad AudioMap di importare un video di YouTube o un podcast e analizzarlo: lo strumento import_from_url (sostituisce upload_audio_url) accetta YouTube, RSS di podcast, Apple Podcasts e URL dirette audio o video.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json+Apri Claude Desktop, Impostazioni, Sviluppatore, Modifica configurazione, e incolla il blocco. Claude Desktop avvia i server tramite comando, quindi il ponte mcp-remote traduce in HTTP (richiede Node.js). Riavvia Claude Desktop.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.audiomap.ai",
"--header",
"Authorization: Bearer <IL_TUO_TOKEN>"
]
}
}
}.cursor/mcp.json+Crea .cursor/mcp.json nel tuo progetto (o ~/.cursor/mcp.json per tutti) con questo contenuto. In Cursor, Settings, MCP, il server audiomap appare in verde.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <IL_TUO_TOKEN>"
}
}
}
}mcp.json+In LM Studio apri la scheda Program (icona della spina), premi Install, Edit mcp.json e incolla il blocco. Usa un modello con tool calling (Qwen, Llama 3.1 o simili) perché possa chiamare gli strumenti.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <IL_TUO_TOKEN>"
}
}
}
}In Open WebUI vai su Admin Panel, Settings, External Tools, Add; scegli il tipo MCP (Streamable HTTP), incolla l'URL del server e in Auth scegli Bearer con la tua API key. Ollama fornisce il modello; attiva lo strumento nella chat.
URL: https://mcp.audiomap.ai Auth: Bearer Header: Authorization: Bearer <IL_TUO_TOKEN>
Esempio: importare e analizzare dalla tua IA
Importa https://www.youtube.com/watch?v=... con import_from_url, aspetta che finisca e fammi un riassunto con le decisioni e le attività.
14 strumenti in totale. Quelli di lettura sono gratis; quelli di scrittura scalano crediti.
search_notesCerca note per testo (titolo, descrizione, trascrizione).
list_recent_notesUltime N note con metadati.
get_noteNota completa: trascrizione + riassunto IA + highlights.
get_transcript_segmentsSegmenti con timestamp e interlocutori.
get_transcript_translationTrascrizione tradotta in un’altra lingua, per segmento e in cache.
list_foldersCartelle con conteggio delle note.
list_highlightsFrammenti in evidenza di una nota.
get_outlineCapitoli auto-generati con timestamp.
import_from_urlImporta da link: YouTube, RSS di podcast, Apple Podcasts o URL diretta. 50 crediti/min.
wait_for_transcriptionPolling con timeout fino allo status ready.
generate_ai_notesModelli: meeting, sales, legal, medical… 100 crediti.
generate_outlineSchema/capitoli con IA. 50 crediti.
replace_in_transcriptCerca e sostituisci letterale nella trascrizione. Gratis.
suggest_speaker_namesPropone il vero nome di ogni interlocutore in base a ciò che viene detto, al titolo e al canale. Gratis.
rename_speakerAssegna un nome a un interlocutore o conferma quello suggerito. Gratis.
list_voice_profilesElenca i tuoi profili vocali e se il riconoscimento vocale è attivo. Sola lettura. Gratis.
founder_statusDescrive se il tuo account è da fondatore e a che punto è il suo impegno. Sola lettura. Gratis.
ask_noteFai una domanda su una nota (RAG + timestamp). 10 crediti.
extract_clipEstrae una clip MP3 da un intervallo. URL firmato 1h. 5 crediti.
Descrizioni complete e annotazioni: https://mcp.audiomap.ai/mcp/info
Genera il tuo prompt di connessione personalizzato in un clic. L'IA fa il resto.