Conecta tu propia IA a tus grabaciones: MCP y API de AudioMap

El archivo que nadie vuelve a abrir

Transcribir una reunión es fácil. Lo difícil es que esa transcripción sirva para algo tres semanas después.

Lo normal es que el material se acumule: cuarenta grabaciones, cada una con su resumen, y ninguna forma de preguntarles nada en conjunto. Cuando llega el momento de escribir la propuesta, el acta o el informe trimestral, se vuelve a abrir el audio y se busca a mano.

AudioMap resuelve la primera mitad desde el principio: transcribe, separa hablantes, resume, saca tareas y capítulos. Este artículo va de la segunda mitad: cómo conectar tu propia inteligencia artificial a ese material para que trabaje con él.

Hay dos puertas. Una para tu asistente, otra para tus programas.

La puerta para tu asistente: MCP

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a un asistente de IA usar herramientas externas. Si usas Claude Desktop, Cursor, LM Studio u Open WebUI con un modelo local, tu asistente puede hablar con AudioMap directamente.

No se le pega una transcripción en el chat. Se le da acceso, y él busca lo que necesita.

En la práctica, escribes esto en tu asistente:

Busca en mis notas de AudioMap lo que dijimos sobre el presupuesto de la campaña y redacta un correo de seguimiento para el cliente.

Y el asistente, por su cuenta, busca las notas donde se habla de eso, lee los fragmentos relevantes con sus minutos, y redacta. Sin que tú abras AudioMap.

Qué puede hacer tu asistente

Estas son las herramientas que AudioMap le ofrece:

Encontrar y leer - Buscar entre todas tus notas por texto, carpeta o etiqueta. - Listar las más recientes. - Leer una nota entera: resumen, puntos clave, decisiones, tareas. - Leer la transcripción con marcas de tiempo y hablantes. - Ver los capítulos de una grabación larga. - Consultar tus destacados y marcadores.

Preguntar - Preguntar a una nota concreta y recibir la respuesta con citas al minuto exacto, no una paráfrasis sin origen.

Traer material nuevo - Importar un vídeo de YouTube, un episodio de podcast (por RSS o desde Apple Podcasts) o un fichero de audio o vídeo desde una URL. - Esperar a que termine la transcripción.

Generar - Generar el análisis con una plantilla concreta (acta, venta, clase, sesión clínica, entrevista periodística). - Generar los capítulos de una grabación. - Corregir un término mal transcrito en toda la transcripción. - Extraer un fragmento de audio de un minuto a otro.

Cómo se conecta, en tres minutos

1. Entra en tu cuenta y crea una clave de API en el apartado MCP del panel.
2. Abre la configuración de tu asistente y añade el servidor de AudioMap con esa clave.
3. Pregúntale por tus notas.

La guía con la configuración exacta para Claude Desktop, Cursor, LM Studio y Open WebUI está en la [documentación del MCP](/docs/mcp-setup). Son cinco líneas de configuración y no hace falta instalar nada más.

La puerta para tus programas: la API

El MCP es para conversar. Cuando lo que quieres es automatizar, la API REST hace lo mismo desde cualquier lenguaje.

Un ejemplo real: un despacho que quiere que cada grabación de una visita acabe convertida en un borrador de acta en su gestor documental. Nadie va a pedírselo a un asistente cada vez. Se programa una vez:

POST /v1/notes            → importa el audio y devuelve el identificador
GET  /v1/notes/:id        → estado del procesamiento
GET  /v1/notes/:id/transcript  → la transcripción, en JSON, SRT, VTT o texto
GET  /v1/notes/:id/analysis    → resumen, decisiones, tareas
POST /v1/notes/:id/ask         → pregunta con citas
POST /v1/ask                   → pregunta a TODAS tus notas a la vez
POST /v1/notes/:id/deliverables → genera el correo, el acta o las diapositivas

Se autentica con la misma clave que el MCP, en la cabecera `Authorization`. La descripción completa está publicada en formato OpenAPI, lo que significa que un LLM puede leerla y aprender a usar la API por su cuenta.

Cinco casos de uso que ya funcionan

1. El correo de seguimiento que se escribe solo. Terminas una llamada con un cliente. Le pides a tu asistente: "resume la llamada de hoy con Acme y escribe el correo de seguimiento con los tres compromisos y las fechas". Sale con los nombres, las cifras y las fechas que se dijeron, no inventadas.

2. Preguntar a un trimestre entero. "¿Cuántas veces salió el tema del precio en las llamadas de este trimestre y qué objeciones concretas pusieron?" Es una pregunta que ningún resumen individual responde, porque cruza cuarenta grabaciones.

3. Un podcast convertido en apuntes. Importas el episodio por su feed, y tu asistente lo lee y te saca las ideas con el minuto en el que se dicen, para volver a escuchar solo lo que importa.

4. La documentación que sale de la reunión técnica. Tu asistente lee la transcripción de la sesión de arquitectura y redacta la decisión con su contexto, como documento, listo para el repositorio.

5. La consulta con memoria. Un terapeuta, un abogado o un médico prepara la siguiente sesión preguntando a las anteriores lo que quedó pendiente, sin volver a escuchar horas de audio.

Lo que no cambia al conectar tu IA

Sigues decidiendo tú qué se procesa dónde. AudioMap transcribe y analiza en servidores europeos. Si conectas un modelo local (con LM Studio u Ollama), el contenido no sale ni de tu máquina para la parte de razonamiento: AudioMap entrega el texto y tu modelo lo trabaja en local.

Las citas tienen origen. Cada respuesta de `ask` viene con el minuto exacto del que sale. Una afirmación sin cita es una afirmación que puedes rechazar.

Tu clave es tuya y se revoca. Cada clave se ve, se nombra y se revoca desde el panel. Nada de compartir contraseñas.

Por dónde empezar

Si ya tienes cuenta, entra en el apartado MCP del panel, crea una clave y sigue la guía de tu asistente. Diez minutos.

Si aún no la tienes, puedes ver el producto funcionando con grabaciones reales en la [demo](/), sin registrarte.

Y si lo tuyo es programar contra la API, la referencia está en la [página de desarrolladores](/developers).