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Embeddings on-premise en Europa
bge-m3 (1024 dims) en Hetzner DE. Tus transcripciones nunca llegan a OpenAI. Búsqueda vector vía pgvector en el mismo Postgres.
Knowledge graph
Pregúntale a tus reuniones, sin OpenAI
Búsqueda semántica en toda tu biblioteca AudioMap con embeddings on-premise (bge-m3 en Europa). Pregunta "¿qué dijo el cliente X sobre precios?" y recibe respuestas con citas exactas de nota + timestamp.
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Preguntas cross-biblioteca
Pregunta "¿qué clientes mencionaron subida de precios?" a través de todas tus notas. AudioMap los encuentra con citas.
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Citas con timestamp
Cada respuesta cita nota + segundo exacto. Clic y AudioMap salta a ese segmento. Sin "confía en la IA" — verificas qué se dijo.
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Chat por nota
O acota tu pregunta a una sola grabación. Útil para asesorías revisando una reunión específica con cliente.
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MCP server
Conecta tu biblioteca AudioMap a Claude, ChatGPT, Cursor o Gemini. Úsalos como tu memoria.
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Rápido incluso a escala
pgvector + cosine similarity escala a miles de reuniones sin BD vectorial externa. Latencia típica sub-200ms.
¿Por qué bge-m3 y no OpenAI text-embedding-3?+
bge-m3 (BAAI) es multilingüe (100+ idiomas incluyendo todas las variantes del español), open-source y corre íntegro en nuestro servidor Hetzner DE. La calidad es comparable a text-embedding-3-large en español. Evitamos OpenAI explícitamente para mantener los datos en Europa.
¿Cuánto puede crecer mi biblioteca?+
pgvector maneja millones de segmentos eficientemente con índice HNSW. El límite práctico es tu disco, no el motor. Hemos testado con 500K+ segmentos con latencia de query de un dígito en segundos.
¿Puedo preguntar en inglés sobre grabaciones en español?+
Sí. bge-m3 es cross-lingual: el embedding de "what did Sara say about budget?" en inglés matchea contenido español sobre "presupuesto". La recuperación cross-idioma funciona en ambas direcciones.
¿Cómo funciona MCP?+
Genera una API key en /dashboard/api-keys, configura tu Claude/ChatGPT/Cursor con nuestra URL MCP y pueden consultar tu biblioteca AudioMap directamente. Tools: search_notes, get_transcript_segments, ask_note, etc. El plan Free incluye 50 créditos/mes de uso MCP.
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Convierte tu biblioteca en tu memoria
Búsqueda semántica incluida desde el plan Free. 120 minutos gratis al mes. Datos en Europa.
Empezar gratis