En 3 pasos, tu IA favorita podrá buscar, leer y resumir tus notas de voz transcritas. Funciona en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor y cualquier herramienta compatible con MCP.
Elige dónde trabajas y pega lo que te decimos. Tarda menos de un minuto.
https://mcp.audiomap.ai
El editor añade el servidor y la primera vez te pide iniciar sesión en AudioMap. Sin claves que copiar.
Pega esta frase en tu asistente (Claude, ChatGPT, Gemini…): lee la dirección y te dicta los pasos de tu cliente.
https://mcp.audiomap.ai Instala esto como conector MCP y dime los pasos exactos para mi cliente de IA.Desde probarlo sin registrarte hasta acceso completo con tu librería personal.
Prueba el MCP de AudioMap sin crear cuenta. Dataset demo, rate-limited.
https://mcp.audiomap.ai/demoTu propia librería de notas. Read completo, write con créditos del plan.
Créditos amplios, API REST y prioridad de proceso.
Crea una API key persistente en /dashboard/api-keys (recomendado) o un token de sesión en /dashboard/mcp.
Copia el "prompt de conexión" generado para tu IA. Funciona en Claude, ChatGPT, Claude Code y más.
Pégalo en tu IA. Ella se configura sola y te enseña qué preguntas hacer.
Instrucciones específicas para cada IA
Comando recomendado (toda tu máquina)
claude mcp add --transport http -s user audiomap https://mcp.audiomap.ai --header "Authorization: Bearer <TU_TOKEN>"
Alternativa: .mcp.json en el proyecto
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <TU_TOKEN>"
}
}
}
}Rutas:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.cursor/mcp.json.vscode/mcp.json.mcp.json (o usa claude mcp add){
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <TU_TOKEN>"
}
}
}
}Claude Desktop, Cursor, LM Studio y Open WebUI (Ollama) hablan con AudioMap por el mismo servidor MCP.
Con esto tu IA puede pedirle a AudioMap que importe un vídeo de YouTube o un podcast y lo analice: la herramienta import_from_url (sustituye a upload_audio_url) acepta YouTube, RSS de podcast, Apple Podcasts y URLs directas de audio o vídeo.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json+Abre Claude Desktop, Ajustes, Desarrollador, Editar configuración, y pega el bloque. Claude Desktop lanza servidores por comando, así que el puente mcp-remote traduce a HTTP (necesita Node.js). Reinicia Claude Desktop.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.audiomap.ai",
"--header",
"Authorization: Bearer <TU_TOKEN>"
]
}
}
}.cursor/mcp.json+Crea .cursor/mcp.json en tu proyecto (o ~/.cursor/mcp.json para todos) con este contenido. En Cursor, Settings, MCP, el servidor audiomap aparece en verde.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <TU_TOKEN>"
}
}
}
}mcp.json+En LM Studio abre la pestaña Program (icono de enchufe), pulsa Install, Edit mcp.json y pega el bloque. Usa un modelo con tool calling (Qwen, Llama 3.1 o similar) para que pueda llamar a las herramientas.
{
"mcpServers": {
"audiomap": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.audiomap.ai",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <TU_TOKEN>"
}
}
}
}En Open WebUI ve a Admin Panel, Settings, External Tools, Add; elige el tipo MCP (Streamable HTTP), pega la URL del servidor y en Auth elige Bearer con tu API key. Ollama pone el modelo; activa la herramienta en el chat.
URL: https://mcp.audiomap.ai Auth: Bearer Header: Authorization: Bearer <TU_TOKEN>
Ejemplo: importar y analizar desde tu IA
Importa https://www.youtube.com/watch?v=... con import_from_url, espera a que termine y hazme un resumen con las decisiones y las tareas.
14 tools en total. Las de lectura son gratis; las de escritura descuentan créditos.
search_notesBusca notas por texto (título, descripción, transcript).
list_recent_notesÚltimas N notas con metadatos.
get_noteNota completa: transcript + AI summary + highlights.
get_transcript_segmentsSegmentos con timestamps y speakers.
get_transcript_translationTraducción de la transcripción a otro idioma, por segmentos y cacheada.
list_foldersCarpetas con conteo de notas.
list_highlightsFragmentos destacados de una nota.
get_outlineCapítulos auto-generados con timestamps.
import_from_urlImporta desde enlace: YouTube, RSS de podcast, Apple Podcasts o URL directa. 50 créd/min.
wait_for_transcriptionPolling con timeout hasta status ready.
generate_ai_notesPlantillas: meeting, sales, legal, medical… 100 créd.
generate_outlineEsquema/capítulos con IA. 50 créd.
replace_in_transcriptSearch & replace literal en el transcript. Gratis.
suggest_speaker_namesPropone el nombre real de cada hablante a partir de lo que se dice, el título y el canal. Gratis.
rename_speakerPone nombre a un hablante o confirma el sugerido. Gratis.
list_voice_profilesLista tus perfiles de voz y si el reconocimiento está activado. Solo lectura. Gratis.
founder_statusDescribe si tu cuenta es de fundador y cómo va su compromiso. Solo lectura. Gratis.
ask_notePregunta sobre una nota (RAG + timestamps). 10 créd.
extract_clipExtrae clip MP3 de un rango. URL firmada 1h. 5 créd.
Descripciones completas y annotations: https://mcp.audiomap.ai/mcp/info
Genera tu prompt de conexión personalizado en un clic. La IA hace el resto.