MCP

Verbinde deine KI mit AudioMap

In 3 Schritten kann deine bevorzugte KI deine transkribierten Sprachnotizen durchsuchen, lesen und zusammenfassen. Funktioniert mit Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor und jedem MCP-kompatiblen Tool.

Zum MCP-DashboardPlattform-Anleitungen ansehen

Connect your AI

Pick where you work and paste what we give you. It takes under a minute.

  1. Open claude.ai and go to Settings, Connectors.
  2. Click Add custom connector.
  3. Paste the URL below and click Add.
  4. Authorize with your AudioMap account on the screen that appears.
Server URL
https://mcp.audiomap.ai
Read the docs

Installation mit einem Klick

Der Editor fügt den Server hinzu und bittet dich beim ersten Mal, dich bei AudioMap anzumelden. Keine Schlüssel zum Kopieren.

Zu Cursor hinzufügenZu VS Code hinzufügen

Frag deine KI

Füge diesen Satz in deinen Assistenten ein (Claude, ChatGPT, Gemini…): Er liest die Adresse und nennt dir die Schritte für deinen Client.

https://mcp.audiomap.ai Installiere das als MCP-Connector und nenne mir die genauen Schritte für meinen KI-Client.

Drei Nutzungsmöglichkeiten

Vom Testen ohne Registrierung bis zum vollständigen Zugriff auf deine persönliche Bibliothek.

Ohne Registrierung

Öffentliche Demo

Teste das MCP von AudioMap ohne Kontoerstellung. Demo-Datensatz, ratenbegrenzt.

  • ✓Keine Registrierung, kein Token
  • ✓10 Anfragen pro IP alle 10 Min.
  • ✓Begrenzte Lese-Tools
  • ✓Ideal zum Testen vor der Registrierung
https://mcp.audiomap.ai/demo
€0 · Free

Kostenloses Konto

Deine eigene Notizbibliothek. Vollständiger Lesezugriff, Schreiben mit Tarif-Credits.

  • ✓300 Minuten Transkription / Monat
  • ✓Vollständige Lese-Tools (kostenlos)
  • ✓Schreib-Tools mit deinen Credits
  • ✓50 Schreib-Credits pro Monat
  • ✓3 aktive MCP-Verbindungen
Kostenloses Konto erstellen →
Ab 19€/Monat

Pro / Power

Großzügige Credits, REST-API und Verarbeitungspriorität.

  • ✓3.600 Minuten / Monat (Pro)
  • ✓Zugriff auf die REST-API (Pro+)
  • ✓Kein Overage: 402 bei Erschöpfung
  • ✓Priorisierter Support
  • ✓Bis zu 10 MCP-Verbindungen gleichzeitig (20 mit Power)
Tarife ansehen →

Schnellstart, 3 Schritte

1

Erstelle einen persistenten API-Schlüssel unter /dashboard/api-keys (empfohlen) oder einen Sitzungstoken unter /dashboard/mcp.

2

Kopiere den generierten „Verbindungs-Prompt“ für deine KI. Funktioniert mit Claude, ChatGPT, Claude Code und mehr.

3

Füge ihn in deine KI ein. Sie konfiguriert sich selbst und zeigt dir, welche Fragen du stellen kannst.

Meinen Verbindungs-Prompt generieren

Plattform-Anleitungen

Spezifische Anweisungen für jede KI

🤖Claude.aiEinfach+
  1. 1Open Claude.ai and go to Settings
  2. 2Click "Connectors"
  3. 3Click "Add custom connector"
  4. 4Paste the URL: https://mcp.audiomap.ai
  5. 5Enter your am_live_* Bearer token when prompted
  6. 6Save, done!
💬ChatGPTNur kostenpflichtige Tarife+
Erfordert ChatGPT Plus, Pro, Team oder Enterprise. Der kostenlose Tarif unterstützt keine MCP-Server.
  1. 1Open ChatGPT and go to Settings (gear icon)
  2. 2Go to Apps & Connectors
  3. 3Enable "Developer Mode"
  4. 4Click "Create connector"
  5. 5Name it "AudioMap"
  6. 6Paste the server URL: https://mcp.audiomap.ai
  7. 7Select Bearer token authentication and paste your am_live_* token
⌨️Claude CodeCLI+
Claude Code liest mcpServers NICHT aus settings.json. Verwende den Befehl claude mcp add (empfohlen) oder erstelle .mcp.json im Stammverzeichnis des Projekts.
  1. 1Open your terminal in any project where you use Claude Code
  2. 2Run: claude mcp add --transport http -s user audiomap <URL> --header "Authorization: Bearer <TOKEN>"
  3. 3Replace <URL> and <TOKEN> with values from your dashboard
  4. 4Restart the Claude Code session
  5. 5Ask: "list my latest audiomap notes"

Empfohlener Befehl (ganze Maschine)

claude mcp add --transport http -s user audiomap https://mcp.audiomap.ai --header "Authorization: Bearer <DEIN_TOKEN>"

Alternative: .mcp.json im Projekt

{
  "mcpServers": {
    "audiomap": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.audiomap.ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <DEIN_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
🛠️Claude Desktop, Cursor, VS CodeFortgeschritten+
Diese Tools verwenden eine JSON-Konfigurationsdatei. Füge den mcpServers-Block am entsprechenden Pfad ein.

Pfade:

  • Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Cursor: .cursor/mcp.json
  • VS Code: .vscode/mcp.json
  • Claude Code: .mcp.json (oder verwende claude mcp add)
{
  "mcpServers": {
    "audiomap": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.audiomap.ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <DEIN_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
✨GeminiNicht unterstützt+
Gemini Web/App erlaubt keine Verbindung eigener MCP-Server. Bei Nutzung der Gemini CLI ist dies programmatisch möglich; siehe die entsprechende Dokumentation.

Verbinde deine lokale KI

Claude Desktop, Cursor, LM Studio und Open WebUI (Ollama) sprechen über denselben MCP-Server mit AudioMap.

Damit kann deine KI AudioMap bitten, ein YouTube-Video oder einen Podcast zu importieren und zu analysieren: das Tool import_from_url (ersetzt upload_audio_url) akzeptiert YouTube, Podcast-RSS, Apple Podcasts und direkte Audio- oder Video-URLs.

Ersetze <DEIN_TOKEN> durch deinen dauerhaften API-Schlüssel (am_live_...) aus /dashboard/api-keys. Er wird im Authorization-Header als Bearer gesendet.
🖥️Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json+

Öffne Claude Desktop, Einstellungen, Entwickler, Konfiguration bearbeiten, und füge den Block ein. Claude Desktop startet Server per Befehl, daher übersetzt die Brücke mcp-remote nach HTTP (Node.js erforderlich). Starte Claude Desktop neu.

{
  "mcpServers": {
    "audiomap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.audiomap.ai",
        "--header",
        "Authorization: Bearer <DEIN_TOKEN>"
      ]
    }
  }
}
⌨️Cursor.cursor/mcp.json+

Lege .cursor/mcp.json in deinem Projekt an (oder ~/.cursor/mcp.json für alle Projekte) mit diesem Inhalt. In Cursor unter Settings, MCP erscheint der Server audiomap grün.

{
  "mcpServers": {
    "audiomap": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.audiomap.ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <DEIN_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
🧪LM Studiomcp.json+

Öffne in LM Studio den Tab Program (Stecker-Symbol), klicke Install, Edit mcp.json und füge den Block ein. Nutze ein Modell mit Tool Calling (Qwen, Llama 3.1 oder ähnlich), damit es die Tools aufrufen kann.

{
  "mcpServers": {
    "audiomap": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.audiomap.ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <DEIN_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
🦙Open WebUI (Ollama)+

Gehe in Open WebUI zu Admin Panel, Settings, External Tools, Add; wähle den Typ MCP (Streamable HTTP), füge die Server-URL ein und wähle unter Auth Bearer mit deinem API-Schlüssel. Ollama stellt das Modell; aktiviere das Tool im Chat.

URL: https://mcp.audiomap.ai
Auth: Bearer
Header: Authorization: Bearer <DEIN_TOKEN>

Beispiel: aus deiner KI importieren und analysieren

Importiere https://www.youtube.com/watch?v=... mit import_from_url, warte bis es fertig ist und gib mir eine Zusammenfassung mit den Entscheidungen und Aufgaben.

Verfügbare Tools

14 Tools insgesamt. Lese-Tools sind kostenlos; Schreib-Tools verbrauchen Credits.

search_notes

Sucht Notizen nach Text (Titel, Beschreibung, Transkript).

list_recent_notes

Letzte N Notizen mit Metadaten.

get_note

Vollständige Notiz: Transkript + KI-Zusammenfassung + Highlights.

get_transcript_segments

Segmente mit Zeitstempeln und Sprechern.

get_transcript_translation

Transkript in eine andere Sprache übersetzt, pro Segment und zwischengespeichert.

list_folders

Ordner mit Anzahl der Notizen.

list_highlights

Hervorgehobene Ausschnitte einer Notiz.

get_outline

Automatisch generierte Kapitel mit Zeitstempeln.

import_from_url

Import per Link: YouTube, Podcast-RSS, Apple Podcasts oder direkte URL. 50 Credits/Min.

wait_for_transcription

Polling mit Timeout bis Status „ready“.

generate_ai_notes

Vorlagen: Meeting, Vertrieb, Recht, Medizin… 100 Credits.

generate_outline

Gliederung/Kapitel mit KI. 50 Credits.

replace_in_transcript

Literales Search & Replace im Transkript. Kostenlos.

suggest_speaker_names

Schlägt den echten Namen jeder sprechenden Person vor, anhand des Gesagten, des Titels und des Kanals. Kostenlos.

rename_speaker

Benennt eine sprechende Person oder bestätigt den vorgeschlagenen Namen. Kostenlos.

list_voice_profiles

Listet deine Stimmprofile und ob die Stimmerkennung an ist. Nur lesend. Kostenlos.

founder_status

Beschreibt, ob dein Konto ein Gründerkonto ist und wie es um das Commitment steht. Nur Lesen. Kostenlos.

ask_note

Frage zu einer Notiz (RAG + Zeitstempel). 10 Credits.

extract_clip

Extrahiert MP3-Clip aus einem Bereich. Signierte URL 1 Std. 5 Credits.

Vollständige Beschreibungen und Annotations: https://mcp.audiomap.ai/mcp/info

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Generiere deinen personalisierten Verbindungs-Prompt mit einem Klick. Die KI erledigt den Rest.

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