Benchmark der Transkription auf Spanisch
Warum verwendet AudioMap AssemblyAI und nicht Whisper? Weil sich jeder Prozentpunkt WER im Endergebnis bemerkbar macht. Hier die öffentlichen Daten nach Engine und regionaler Variante.
WER (Word Error Rate): Prozentsatz falscher Wörter im Verhältnis zur Gesamtzahl. Niedriger = besser. 0 % wäre perfekt.
Die Werte in der Tabelle stammen von AssemblyAI Universal-2, der Vorgängergeneration. In der Produktion setzen wir Universal-3.5 Pro ein; für dieses Modell veröffentlicht AssemblyAI keinen vergleichbaren WER pro regionaler Variante.
AssemblyAI gewinnt in allen Varianten
Universal-2 (Vorgängergeneration) hält WER <11 % in allen 5 getesteten spanischen Varianten. Whisper-large-v3 schwankt zwischen 14,7 % und 19,1 %. Unterschied von 7-10 Punkten in Regionen mit Yeísmo oder hoher Sprechgeschwindigkeit.
Whisper ist nur bei neutralem Spanisch akzeptabel
Whisper liefert im Standard-es-ES akzeptable Ergebnisse, verliert aber bei regionalen Varianten an Qualität.
In Vorbereitung: eigener AudioMap-Benchmark
Q3 2026 veröffentlichen wir einen Benchmark mit von uns kuratierten Audios (10 Std. pro regionaler Variante, professionelle Domäne, menschliche Bewertung).
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