Verbinde deine eigene KI mit deinen Aufnahmen: MCP und API von AudioMap

Das Archiv, das niemand je wieder öffnet

Ein Meeting zu transkribieren ist einfach. Dieses Transkript drei Wochen später nützlich zu machen, nicht.

Meist stapelt sich das Material: vierzig Aufnahmen, jede mit ihrer Zusammenfassung, und keine Möglichkeit, sie als Ganzes etwas zu fragen. Wenn das Angebot, das Protokoll oder der Quartalsbericht fällig ist, öffnest du das Audio erneut und suchst von Hand.

AudioMap löst die erste Hälfte von Anfang an: Es transkribiert, trennt Sprecher, fasst zusammen und extrahiert Aufgaben und Kapitel. In diesem Artikel geht es um die zweite Hälfte: wie du deine eigene KI mit diesem Material verbindest, damit sie damit arbeitet.

Es gibt zwei Türen. Eine für deinen Assistenten, eine für deine Programme.

Die Tür für deinen Assistenten: MCP

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, mit dem ein KI-Assistent externe Werkzeuge nutzen kann. Wenn du Claude Desktop, Cursor, LM Studio oder Open WebUI mit einem lokalen Modell verwendest, kann dein Assistent direkt mit AudioMap sprechen.

Du fügst kein Transkript in den Chat ein. Du gibst ihm Zugriff, und er holt sich, was er braucht.

In der Praxis schreibst du deinem Assistenten:

Suche in meinen AudioMap-Notizen, was wir zum Kampagnenbudget gesagt haben, und entwirf eine Follow-up-E-Mail für den Kunden.

Und der Assistent findet von selbst die Notizen, in denen das besprochen wurde, liest die relevanten Passagen mit ihren Zeitstempeln und entwirft den Text. Ohne dass du AudioMap öffnest.

Was dein Assistent tun kann

Das sind die Werkzeuge, die AudioMap ihm bietet:

Finden und lesen - Alle deine Notizen nach Text, Ordner oder Tag durchsuchen. - Die neuesten auflisten. - Eine ganze Notiz lesen: Zusammenfassung, Kernpunkte, Entscheidungen, Aufgaben. - Das Transkript mit Zeitstempeln und Sprechern lesen. - Die Kapitel einer langen Aufnahme ansehen. - Deine Highlights und Markierungen abrufen.

Fragen - Eine bestimmte Notiz befragen und die Antwort mit Quellen auf die genaue Minute erhalten, keine Paraphrase ohne Beleg.

Neues Material holen - Ein YouTube-Video, eine Podcast-Folge (per RSS oder aus Apple Podcasts) oder eine Audio- oder Videodatei von einer URL importieren. - Warten, bis die Transkription fertig ist.

Erzeugen - Die Analyse mit einer bestimmten Vorlage erzeugen (Protokoll, Vertrieb, Vorlesung, klinische Sitzung, journalistisches Interview). - Die Kapitel einer Aufnahme erzeugen. - Einen falsch transkribierten Begriff im gesamten Transkript korrigieren. - Einen Audioclip von einer Minute bis zu einer anderen ausschneiden.

So verbindest du ihn, in drei Minuten

1. Melde dich an und erstelle im Dashboard im Bereich MCP einen API-Schlüssel.
2. Öffne die Konfiguration deines Assistenten und füge den AudioMap-Server mit diesem Schlüssel hinzu.
3. Frag ihn nach deinen Notizen.

Die Anleitung mit der genauen Konfiguration für Claude Desktop, Cursor, LM Studio und Open WebUI steht in der MCP-Dokumentation. Das sind fünf Zeilen Konfiguration, mehr musst du nicht installieren.

Die Tür für deine Programme: die API

MCP ist für das Gespräch. Wenn du automatisieren willst, tut die REST-API dasselbe aus jeder Sprache.

Ein reales Beispiel: eine Kanzlei, bei der jeder aufgenommene Besuch als Protokollentwurf in ihrer Dokumentenverwaltung landen soll. Niemand wird jedes Mal einen Assistenten bitten. Du programmierst es einmal:

POST /v1/notes            → imports the audio and returns the identifier
GET  /v1/notes/:id        → processing status
GET  /v1/notes/:id/transcript  → the transcript, in JSON, SRT, VTT or text
GET  /v1/notes/:id/analysis    → summary, decisions, tasks
POST /v1/notes/:id/ask         → question with citations
POST /v1/ask                   → ask ALL your notes at once
POST /v1/notes/:id/deliverables → generate the email, the minutes or the slides

Die Authentifizierung läuft mit demselben Schlüssel wie bei MCP, im Header `Authorization`. Die vollständige Beschreibung ist als OpenAPI veröffentlicht, sodass ein LLM sie lesen und die API selbstständig zu nutzen lernen kann.

Fünf Anwendungsfälle, die schon funktionieren

1. Die Follow-up-E-Mail, die sich selbst schreibt. Du beendest ein Kundengespräch. Du bittest deinen Assistenten: „Fasse das heutige Gespräch mit Acme zusammen und schreibe die Follow-up-E-Mail mit den drei Zusagen und den Terminen." Heraus kommt sie mit den Namen, Zahlen und Daten, die tatsächlich gesagt wurden, nicht erfunden.

2. Ein ganzes Quartal befragen. „Wie oft kam in den Gesprächen dieses Quartals der Preis zur Sprache, und welche konkreten Einwände gab es?" Das ist eine Frage, die keine einzelne Zusammenfassung beantwortet, weil sie vierzig Aufnahmen durchquert.

3. Ein Podcast, der zu Notizen wird. Du importierst die Folge über ihren Feed, und dein Assistent liest sie und zieht die Ideen heraus, mit der Minute, in der sie fallen, sodass du nur das erneut hörst, was zählt.

4. Die Dokumentation, die aus dem technischen Meeting entsteht. Dein Assistent liest das Transkript der Architektursitzung und schreibt die Entscheidung mit ihrem Kontext als Dokument, bereit für das Repository.

5. Die Sitzung mit Gedächtnis. Eine Therapeutin, ein Anwalt oder eine Ärztin bereitet die nächste Sitzung vor, indem sie die vorherigen fragt, was offen geblieben ist, ohne stundenlang Audio erneut zu hören.

Was sich nicht ändert, wenn du deine KI verbindest

Du entscheidest weiterhin, was wo verarbeitet wird. AudioMap transkribiert und analysiert auf europäischen Servern. Wenn du ein lokales Modell verbindest (mit LM Studio oder Ollama), verlässt der Inhalt für den Denkteil deinen Rechner nie: AudioMap übergibt den Text, und dein Modell arbeitet lokal damit.

Zitate haben eine Quelle. Jede Antwort von `ask` kommt mit der genauen Minute, aus der sie stammt. Eine Behauptung ohne Beleg ist eine Behauptung, die du ablehnen kannst.

Dein Schlüssel gehört dir und kann widerrufen werden. Jeder Schlüssel wird im Dashboard aufgelistet, benannt und widerrufen. Kein Teilen von Passwörtern.

Wo du anfängst

Wenn du schon ein Konto hast, geh im Dashboard zum Bereich MCP, erstelle einen Schlüssel und folge der Anleitung deines Assistenten. Zehn Minuten.

Wenn du noch keins hast, siehst du das Produkt mit echten Aufnahmen in der Demo, ohne Anmeldung.

Und wenn du lieber gegen die API programmierst, steht die Referenz auf der Entwicklerseite.